夏の推薦図書?~数学手法編~
3回生などから
「研究に手をつけだしたい.夏に何をしておいたら良いですか?」
と聞かれた.
それはそれは,いっぱいあるが,「関連図書でも読んでおいて」
と言っておいたが,関連図書が何かわからないであろう.
とはいえ,創発システム研究室的には関連図書が多すぎる.
思いついた順でいろいろ書いてみよう.
数学・手法的準備のために
上級
シュプリンガー・ジャパン株式会社
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機械学習の新・定番教科書,待望の邦訳!
当研究室 基礎数学ゼミ(ビショップゼミ)で利用.
3.1章までマスターしておくと,後期から
4,M1に混じってゼミに参加できます.
森北出版
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強化学習のバイブル
強化学習を理解するベスト中のベスト
強化学習を勉強したい人は、まずこの本を!
とりあえず,強化学習的な一冊.
ちゃんと数式追えれば力つくよ.
でも,地味な感じもする.
毎日コミュニケーションズ
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こっちの方が,楽しくはある.
中級
共立出版
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『これなら分かる』の 看板に偽りなし
とにかくお勧め
直交という切り口で
若い頃によんでおきたかった.
フーリエとか,重要な数学が復習できて,
主成分分析とか知能情報処理上も有益なものが
多く含まれていてよい.
最小自乗法は,「機械学習」の究極的基礎理論だと
僕は思います.
共立出版
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これもまたよし.
オーム社
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概念が掴みやすくわかりやすい
テキストとして申し分なし
初心者にはまだむついかしい側面も
統計学的構造がわかる入門書
オーム社
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クラスタリング手法の良い入門書
こういうのも知能情報処理の入門としては
ありかもしれない.
初級
数研出版
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基本・・・
基本!
数1はOKだが・・・
いい本だとは思うのだけど
数研出版
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わかりにくい?わかりやすい?
星4つの評価がないのがきになる
使い方次第
例題だけをやり込むならすばらしい
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意外と死角があったりします。
改訂版は内容が充実してますね
冗談ではありません.
マジです.
我々のフィールドは積み上がるものであり,
基礎の無い上に建物は建ちません.
基本的な微積分,確率,数列,行列の知識は
押さえておくことが必要です.
その時にチャート式は確実にそれを支えてくれます.
ということで,大学生になって,数学に自信の無い人は
あえてのチャート式をやってみることなど,おすすめする.
マセマ出版社
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惜しむらくは1冊では足りないのでは
”単位なんて楽に取れる!”は言いすぎ!?
親切だと感じました
説明すべきところができていない本
講談社
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「微分積分ってなんだっけ?」となってしまった社会人の人にお勧め!
少し簡単すぎるかもしれない。
大学で微分積分の授業を受ける前に一読勧めます!
絶対お勧めです!
なりふりなど,どうでもいいのだ.
とにかくわかればいい.
そして,教科書の価格というのは,
学生のみなさんが実際に教育費として支払っている額に
比べれば非常に安い.
だから,分かり易いかもしれない副読本はガンガン買えばいい.
と,つれづれに・・・・.
他の推薦図書をアップするかは,気分次第・・・,.