たにちゅーの思惑｜谷口忠大Home Page（たにちゅー・どっと・こむ）

3回生などから

「研究に手をつけだしたい．夏に何をしておいたら良いですか？」

と聞かれた．

それはそれは，いっぱいあるが，「関連図書でも読んでおいて」

と言っておいたが，関連図書が何かわからないであろう．

とはいえ，創発システム研究室的には関連図書が多すぎる．

思いついた順でいろいろ書いてみよう．

数学・手法的準備のために

上級

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

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C. M. ビショップ
シュプリンガー・ジャパン株式会社
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オリジナルに劣る…
機械学習の新・定番教科書，待望の邦訳！

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当研究室 基礎数学ゼミ（ビショップゼミ）で利用．

３.１章までマスターしておくと，後期から

４，M1に混じってゼミに参加できます．

強化学習

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Richard S.Sutton Andrew G.Barto 三上 貞芳 皆川 雅章
森北出版
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強化学習をはじめる一冊目
強化学習のバイブル
強化学習を理解するベスト中のベスト
強化学習を勉強したい人は、まずこの本を！

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とりあえず，強化学習的な一冊．

ちゃんと数式追えれば力つくよ．

でも，地味な感じもする．

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 ~実践で学ぶ強化学習~

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八谷 大岳 杉山 将
毎日コミュニケーションズ
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こっちの方が，楽しくはある．

中級

これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで

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金谷 健一
共立出版
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教室で受講しているようです。
『これなら分かる』の 看板に偽りなし
とにかくお勧め
直交という切り口で
若い頃によんでおきたかった．

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フーリエとか，重要な数学が復習できて，

主成分分析とか知能情報処理上も有益なものが

多く含まれていてよい．

最小自乗法は，「機械学習」の究極的基礎理論だと

僕は思います．

これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで

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金谷 健一
共立出版
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最適化手法を大きな視点で理解できました

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これもまたよし．

わかりやすいパターン認識

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石井 健一郎 前田 英作 上田 修功 村瀬 洋
オーム社
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パターン認識の考え方が解る本
概念が掴みやすくわかりやすい
テキストとして申し分なし
初心者にはまだむついかしい側面も
統計学的構造がわかる入門書

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Rで学ぶクラスタ解析

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新納 浩幸
オーム社
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簡潔であること≠わかりやすいこと
クラスタリング手法の良い入門書

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こういうのも知能情報処理の入門としては

ありかもしれない．

初級

チャート式 基礎からの数学1+A 改訂版

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チャート研究所
数研出版
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やらないに限る
基本・・・
基本！
数１はＯＫだが・・・
いい本だとは思うのだけど

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チャート式 基礎からの数学2+B 改訂版

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チャート研究所
数研出版
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おすすめ度の平均:

基本！
わかりにくい？わかりやすい？
星４つの評価がないのがきになる
使い方次第
例題だけをやり込むならすばらしい

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チャート式 基礎からの数学3+C 改訂版

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数研出版
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おすすめ度の平均:

基本！
意外と死角があったりします。
改訂版は内容が充実してますね

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冗談ではありません．

マジです．

我々のフィールドは積み上がるものであり，

基礎の無い上に建物は建ちません．

基本的な微積分，確率，数列，行列の知識は

押さえておくことが必要です．

その時にチャート式は確実にそれを支えてくれます．

ということで，大学生になって，数学に自信の無い人は

あえてのチャート式をやってみることなど，おすすめする．

スバラシク実力がつくと評判の微分積分キャンパス・ゼミ―大学の数学がこんなに分かる!単位なんて楽に取れる!

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馬場 敬之 高杉 豊
マセマ出版社
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大学に入り、講義についていけない人用
惜しむらくは1冊では足りないのでは
”単位なんて楽に取れる！”は言いすぎ！？
親切だと感じました
説明すべきところができていない本

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ゼロから学ぶ微分積分 (ゼロから学ぶシリーズ)

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小島 寛之
講談社
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おすすめ度の平均:

簡潔で分かりやすい！
「微分積分ってなんだっけ？」となってしまった社会人の人にお勧め！
少し簡単すぎるかもしれない。
大学で微分積分の授業を受ける前に一読勧めます！
絶対お勧めです！

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なりふりなど，どうでもいいのだ．

とにかくわかればいい．

そして，教科書の価格というのは，

学生のみなさんが実際に教育費として支払っている額に

比べれば非常に安い．

だから，分かり易いかもしれない副読本はガンガン買えばいい．

と，つれづれに・・・・．

他の推薦図書をアップするかは，気分次第・・・，．