Understanding the metropolis-hastings algorithm

Chib, S. and Greenberg, E.

American Statistician, 1995 – JSTOR

pages={327--335}

を読んでみた．「なに！今更！」とかいうツッコミはやめて下さい．

僕のベイジアンっぷりは完全に付け焼刃なので，基礎が欠落してたりするんですよー．

メトロポリス-ヘイスティングス法は PRMLで読んで，ユーザとしては理解していたつもり

でしたが，何といいますか，ちゃんと腑に落ちてなかったのですね．

上のような論文を得まして，読ませて頂きました．

非常に分かりやすく，Acceptance-rejection samplingの話しなどを交えながら

書いていただいております．

で，どういう理由で，メトロポリス-ヘイスティングス法の acceptance ratioが出てくるのか，

何を前提にしているのか，などが順を追って書いてあります．

メトロポリス-ヘイスティングス法だけについての文章ですし，

また，1995年(17年前！？？)　ということで，当時の「背景」も臭ってきて，

いろいろ腑に落ちました．

メトロポリス-ヘイスティングス法とか，Gibbs sampler とかは，

「アルゴリズム」

として，受け入れてしまってやるのは，簡単なんですが，

その奥のココロをわかっておいた方が，やっぱり良いなぁ，と思う次第です．

巨人の肩より下を理解してから，巨人の肩に乗っていきたいものです．

ありがとうございます．

ただ，まぁ，PRMLをちゃんと読んどきましょう．って話もあります．^_^;

How to Grow a Mind: Statistics, Structure and Abstraction
Josh Tenenbaum

NIPS2010で行われた講演．

MITのProfessor

D.Roy や Kemp, Griffiths,らの師匠なんですね．

若いのにスゲェ・・・．

心を機械学習でモデリングする，理解しようという人にとっては必聴の講演だとおもいます．

とても，よかったです．

Topic的にも多岐に渡っていますが，

基本的には Graphical model, Nonparametric Bayes などのモデルで

人間の心のプロセスを表現しよう という感じのアプローチ．

で，工学的にも効果的な事ができているので，

まったくもって，私としては共感できるお話でした．

http://web.mit.edu/cocosci/josh.html

ちなみに NIPS2010は現地に居たはずなんですが，，，，

多分時差ボケで死んでいた時かもしれません，，，，