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夏の推薦図書?~数学手法編~

2010-08-10  (tue)|カテゴリー:

3回生などから

「研究に手をつけだしたい.夏に何をしておいたら良いですか?」

と聞かれた.

それはそれは,いっぱいあるが,「関連図書でも読んでおいて」

と言っておいたが,関連図書が何かわからないであろう.

とはいえ,創発システム研究室的には関連図書が多すぎる.

思いついた順でいろいろ書いてみよう.

数学・手法的準備のために

上級

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測
C. M. ビショップ
シュプリンガー・ジャパン株式会社
売り上げランキング: 27670
おすすめ度の平均: 3.5
2 オリジナルに劣る…
5 機械学習の新・定番教科書,待望の邦訳!

当研究室 基礎数学ゼミ(ビショップゼミ)で利用.

3.1章までマスターしておくと,後期から

4,M1に混じってゼミに参加できます.

 

強化学習
強化学習
posted with amazlet at 10.08.09
Richard S.Sutton Andrew G.Barto 三上 貞芳 皆川 雅章
森北出版
売り上げランキング: 174360
おすすめ度の平均: 5.0
5 強化学習をはじめる一冊目
5 強化学習のバイブル
5 強化学習を理解するベスト中のベスト
4 強化学習を勉強したい人は、まずこの本を!

とりあえず,強化学習的な一冊.

ちゃんと数式追えれば力つくよ.

でも,地味な感じもする.

 

 

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 ~実践で学ぶ強化学習~
八谷 大岳 杉山 将
毎日コミュニケーションズ
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こっちの方が,楽しくはある.

 

中級

これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで
金谷 健一
共立出版
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おすすめ度の平均: 5.0
5 教室で受講しているようです。
5 『これなら分かる』の 看板に偽りなし
5 とにかくお勧め
4 直交という切り口で
5 若い頃によんでおきたかった.

フーリエとか,重要な数学が復習できて,

主成分分析とか知能情報処理上も有益なものが

多く含まれていてよい.

最小自乗法は,「機械学習」の究極的基礎理論だと

僕は思います.

 

これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
金谷 健一
共立出版
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おすすめ度の平均: 5.0
5 最適化手法を大きな視点で理解できました

これもまたよし.

 

わかりやすいパターン認識
石井 健一郎 前田 英作 上田 修功 村瀬 洋
オーム社
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おすすめ度の平均: 4.5
5 パターン認識の考え方が解る本
4 概念が掴みやすくわかりやすい
5 テキストとして申し分なし
3 初心者にはまだむついかしい側面も
5 統計学的構造がわかる入門書

 

Rで学ぶクラスタ解析
Rで学ぶクラスタ解析
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新納 浩幸
オーム社
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おすすめ度の平均: 3.0
1 簡潔であること≠わかりやすいこと
5 クラスタリング手法の良い入門書

こういうのも知能情報処理の入門としては

ありかもしれない.

 

初級

チャート式 基礎からの数学1+A 改訂版
チャート研究所
数研出版
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おすすめ度の平均: 3.5
1 やらないに限る
5 基本・・・
5 基本!
2 数1はOKだが・・・
3 いい本だとは思うのだけど
チャート式 基礎からの数学2+B 改訂版
チャート研究所
数研出版
売り上げランキング: 2863
おすすめ度の平均: 3.0
5 基本!
3 わかりにくい?わかりやすい?
2 星4つの評価がないのがきになる
3 使い方次第
5 例題だけをやり込むならすばらしい
チャート式 基礎からの数学3+C 改訂版
数研出版
売り上げランキング: 3883
おすすめ度の平均: 4.5
5 基本!
4 意外と死角があったりします。
5 改訂版は内容が充実してますね

冗談ではありません.

マジです.

我々のフィールドは積み上がるものであり,

基礎の無い上に建物は建ちません.

基本的な微積分,確率,数列,行列の知識は

押さえておくことが必要です.

その時にチャート式は確実にそれを支えてくれます.

ということで,大学生になって,数学に自信の無い人は

あえてのチャート式をやってみることなど,おすすめする.

スバラシク実力がつくと評判の微分積分キャンパス・ゼミ―大学の数学がこんなに分かる!単位なんて楽に取れる!
馬場 敬之 高杉 豊
マセマ出版社
売り上げランキング: 11057
おすすめ度の平均: 3.5
5 大学に入り、講義についていけない人用
4 惜しむらくは1冊では足りないのでは
3 ”単位なんて楽に取れる!”は言いすぎ!?
5 親切だと感じました
2 説明すべきところができていない本
ゼロから学ぶ微分積分 (ゼロから学ぶシリーズ)
小島 寛之
講談社
売り上げランキング: 71634
おすすめ度の平均: 3.5
5 簡潔で分かりやすい!
5 「微分積分ってなんだっけ?」となってしまった社会人の人にお勧め!
3 少し簡単すぎるかもしれない。
5 大学で微分積分の授業を受ける前に一読勧めます!
5 絶対お勧めです!

なりふりなど,どうでもいいのだ.

とにかくわかればいい.

そして,教科書の価格というのは,

学生のみなさんが実際に教育費として支払っている額に

比べれば非常に安い.

だから,分かり易いかもしれない副読本はガンガン買えばいい.

 

と,つれづれに・・・・.

他の推薦図書をアップするかは,気分次第・・・,.

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