先週の木曜日に千葉大学で知能システムシンポジウムがありました。

締め切り一週間前駆け込みで提案したＯS　コミュニケーション場のメカニズムデザイン　でしたが

発表者以外にも多くの参加者をいただいて盛況のうちに終えました。

知識社会の進展に伴って　如何なる論理で、いかなる手法でコミュニケーションを活性化し知識創造にるなげるかは　実践と理論を上手くmixさせながら展開しないといけない領域だとつくづく感じました。

ニーズはとてもあるように感じます。

また企画をとの声を頂いておりますので、積極的に展開できればと思っております。

発表者のみなさまありがとうございました(^_^)/

ちらちら見ていたこの事実をあまりちゃんと納得していなかった．

最近メトロポリス・ヘイスティングス法を使う事がでてきたので

抑えておかねばと．

メトロポリス・ヘイスティングス法

は上記 wikipediaでご理解いただくとして，

提案分布

を用いて現在のサンプルから，次のサンプルを提案していく．

サンプルの確率が増大すれば，サンプルを採択し，また，低下すると下式右辺の確率で

採択するというもの．（αは [0,1]一様乱数からサンプルすればよい）

ギブスサンプリングは，一変数以外を固定して，その一変数のための事後確率分布を用いて

サンプリングしていくものだが，特に採択とかそういうことがない．

なんとなく，腑に落ちていなかってほったらかしていたんですが（ごめんなさい）

ちょっと調べたらわかった．

http://www.phontron.com/ja/notes/word.php?id=89

（↑一部 受理確率の式に誤記があるので注意）

提案分布Qに 対象の変数の事後確率分布を用いると，綺麗に式がキャンセルされて，

１になるんですね．

ですから，αによらず，常に採択されるというロジックらしいです．

なるほど．

まさに，特殊な場合ですね．

MCMC歴２年．初学者モードですみません・・・・．(^_^)

妙心寺に彼岸のお参りにいってきたんやが
境内が車だらけ。

歩くお婆さんを強引にオーバーテイクする車とか。

中のお寺の前までご老人がいけるように許可してるんやとおもうけど、
むしろ歩いてこられる皆さんの邪魔。

車で来てるのはむしろ３０〜６０程度のまだ行ける世代。

公共交通かタクシーで来ようよ。

結局、駐車料金タダやから、タクシーつかわんと車で来てんのね。

正門前で１５００円くらいプライシングすべき。

宗教法人だから収益しにくいのかもしれんけど
で、収益は震災支援とかで送ればいいのやとおもう。

外部不経済な車両の抑制はプライシングで。